2.4杨树叶纹斑病与紧张天气因子的杨树叶纹因合成

2.4.1平均风速与杨树叶纹斑病发病率的关连

对于大气平均风速(X₁)与杨树叶纹斑病的发病率(Y₁)妨碍回归合成，可建树回归方程Y=174.878-51.504X₁。斑病由表6可知，天气杨树叶纹斑病的关连病叶率与平均风速有亲密的关连，两者呈极清晰负相干。杨树叶纹因风速的斑病巨细以及偏差可能影响全副环流，引起温度以及相对于湿度等天气因素的天气改动，还会影响真菌胞子的关连监禁、转达，杨树叶纹因杨树叶纹斑病是斑病一种侵染性病害，风速较大时可能制作伤口，天气为病菌侵染发现条件，关连分生胞子借风转达，杨树叶纹因从植株的斑病伤口侵入或者芽内萌斲归天菌丝伸张发生侵染。陈浩钻研表明，天气稻瘟病菌地面胞子量与风速呈负相干，倪琳发现欧美杨溃疡病的发病水平随着日平均风速的减小而逐步减轻，此论断与杨树叶纹斑病的病叶率战争均风速呈极清晰负相干相不同。由此可知，平均风速越大，越无益于分生胞子的转达及侵染。

2.4.2平均水汽压与杨树叶纹斑病发病率的关连

经由对于平均水汽压与杨树叶纹斑病的发病率妨碍回归合成，可建树回归方程Y-20.985+82.291X₄。从表7可能看出，平均水汽压(X₄)与杨树叶纹斑病发病率(Y₁)之间呈清晰性正相干。杨景梅等钻研表明，地面水汽压(X₄)与降水有很好的对于应关连，翟盘茂等钻研证实，中国西部地面水汽压清晰增大与降水削减上间存在未必分割。水汽压的巨细与蒸发快慢有亲密关连，而蒸发的快慢在水份提供未必的条件下，主要受温度操作。新疆在七、8月降雨量削减，温度达到一年之中最高，雨水蒸发量较大，空气平均水汽压较高，因此，有利于杨树叶纹斑病病斑的扩充及分生胞子愿望转达。当初，对于水汽压对于杨树叶纹斑病的影响尚未见钻研报道，无奈加以比照。

2.4.3 累计降雨天数与杨树叶纹斑病发病率的关连

对于累计雨天数与杨树叶纹斑病发病率(Y₁)妨碍回归合成，建树回归方程y=40.797+11.519X₆。由表8可知，累计降雨天数X₆)与杨树叶纹斑病的发病率(Y₁)之间呈清晰的正相干。在田间审核时发现，相对于湿度越大，杨树叶纹斑病的发病率(Y₁)越高。可能的原因是大气湿度较高时，分生胞子重大被吸附在动物外表，附着对于病原菌乐成定殖十分紧张，胞子产生水溶性的糖卵白质，具备呵护胞子、抵抗干旱等不良情景的浸染。而影响附着的一个很紧张的因素是侵染历程中可取患上的水量，在一些状态下，真菌转达的水协浸染导致粘液的快捷监禁，这种粘液可能使转达体被动地以及非转化地附在宽泛的基质上。因此，病原真菌在侵染历程的早期阶段，真菌侵入寄被动物机关以前的发展很洪流平上依附于适量的情景。其中，影响杨树叶纹斑病的因素应该是湿度，降雨天数削减，降水量着落，导致空气湿度削减，随后病害也逐步严正，在未必水平上决定了其的发生与盛行。因为空气平均相对于湿度与杨树叶纹斑病的病叶率呈清晰性正相干。以是开始分说影响杨树叶纹斑病的间接原因是降雨天数影响降雨量而改动了空气湿度。

2.5 运用紧张困子建树方程式

以上合乐成果表明，影响杨树叶纹斑病发病的3个紧张因子是平均风速(X₁)、平均水汽压X₄)、累计降雨天数(X₆)。运用这3个紧张天气因子与杨树叶纹斑病发病率(Y₁)建树多元线性回归方程式，患上到Y=103.180—38.788X₁+39.637X₄+7.746X₆，复关连系数R=0.7164，复相干关连极清晰。由表9可知，多元回归关连也极清晰。

3 论断与品评辩说

建树回归模子时对于紧张天气因子的筛选尤为紧张，紧张因子必须与病害的发生有清晰性，能耐保障方程的精确性，而逐步回归合成不光可能实现对于各影响因素的筛选，还可能建树回归方程，是一种较为适用的合成方式。依据天气数据与杨树叶纹斑病的病叶率妨碍逐步回归合成，证实7月中旬至8月上旬时期天气因子对于杨树叶纹斑病的发生盛行最为紧张，杨树叶纹斑病的病叶率(Y₁)与平均风速(X₁)呈极清晰负相干，与平均空气湿度(X₃)、平均水汽压(X₄)、累计降雨天数(X₆)呈清晰正相干。偏相干合成表明，累计降雨天数(X₆)与杨树叶纹斑病的病叶率(Y₁)的偏关连系数最大，其次是平均风速(X₁)，再次是平均水汽压(X₄)。诠释在本次监测数据畛域内平均水汽压(X₄)以及累计降雨天数(X₆)回升有利于普及杨树叶纹斑病的病叶率，平均风速(X₁)限度杨树叶纹斑病的病叶率的削减。经由对于紧张天气因子与杨树叶纹斑病病叶率妨碍方差合成，服从表明多元回归关连也极清晰。因此，平均风速(X₁)、累计降雨天数(X₆)、平均水汽压(X₄)是杨树叶纹斑发病作的最为紧张的天气因子。

平均温度、平均风速、大气湿度等地面天气因素综合影响着杨树叶纹斑病的发生及病情发展。大气环流是种种天气因子行动的布景，各地天气条件存在差距，以是天气因素对于杨树叶纹斑病的影响也有着区域性差距。因为合成时所用数据资料区别，以是在对于立区域接管相同的统计方式，也可能患上出差此外论断。在钻研历程中发现，风对于杨树叶纹斑病的影响大但钻研相对于较少，在大少数理统计模子中，风被思考为主要因素，或者根基不思考，这与事实状态不符，这也反映了日后数理模子统计机理性批注较差的事实。在全天下变暖、天气变换较大的布景下，若何精确地判断影响杨树叶纹斑病的紧张天气因子以及紧张期，普及预报的精确性与时效性是未来钻研的重点。

情景条件是杨树叶纹斑发病作盛行的决定性因素，而且病害严正水平也受情景条件的限度。因为本钻研病情审核资料有限，只对于杨树叶纹斑病的发病率以及全副天气因子的关连妨碍了合成，未能预留一些不退出运算的样本作为魔难，在日后的钻研中，运用更多年份的病情数据妨碍合成，可能更好地运用天气因子来合成以及预料病害的发生发展，建树更具迷信性的预料模子。这对于临时预报杨树叶纹斑病的发生与盛行，把握杨树叶纹斑病的盛行纪律是十分紧张的。

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