二、面优响应面优化试验服从

（1）响应面妄想及服从

运用DesignExpert8.0软件对于表2中的化超化钻试验数据妨碍整理合成，患上到收率（Y）对于自变量A（超声光阴）、声提B（提取光阴）、取甘C（提取温度）的草渣回归方程：Y=1.46+0.014A+0.11B+0.02C-0.005AB--0.0025AC-0.0025BC-0.026A²-0.12B²-0.13C²

该回归方程的R²=0.9934，诠释此回归方程包罗了超过99%的总黄试验数据，具备较高的酮工坚贞性；其CV值为1.14%，表明该试验的艺及研变异率较低，具备较好的抗氧晃动性，以是面优该回归方程具备较高的可信度。

（2）方差合成

对于患上出的化超化钻回归方程做方差合成，服从如表3所示。声提

由上表可能看出，取甘此模子P＜0.0001极清晰，草渣诠释该模子具备高度的总黄清晰性。而其失拟项P=0.1761＞0.05不清晰，因此，该模子拟合成果较好，用来合成以及预料甘草渣总黄酮的提取工艺是可行的。由表3还可能看出，因素B、C、B²以及C²对于总黄酮患上率的影响达到极清晰水平（P＜0.01），A以及A2对于总黄酮患上率的影响达到清晰水平（P＜0.05），而AB、AC、BC对于总黄酮患上率的影响不清晰。

（3）各因素之间的交互浸染

因素间交互浸染的等高线以及响应面图可用来反映各因素之间的交互浸染比力应值的影响，如图6～图8所示。等高线越挨近于圆形，两因素间的相互浸染越不清晰，反之则反，而椭圆短轴偏差上的因素相对于长轴偏差上因素更清晰。在响应面图中，响应面的中间与四角的弧度越大则两因素之间交互浸染越强，反之则弱，而响应面的边弧度较大的影响较清晰，越笔陡则相同。

经合成可知，三种因素对于甘草渣总黄酮收率影响的巨细挨次为：提取光阴＞提取温度＞超声光阴。

（4）最优提取工艺的验证

经由该模子患上出最优提取工艺：超声光阴42.22min，提取光阴2.45h，提取温度70.69℃。

在此条件下甘草渣总黄酮收率达到1.48%。为了实际操作更啰嗦，优化后条件改为：超声光阴42min，提取光阴2.5h，提取温度70℃，并在此条件下验证，服从在该条件下甘草渣总黄酮收率为1.49%，与事实值相对于误差为0.68%，表明响应面合成法优化患上到的工艺数据是坚贞可行的。

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