最近工业内以及守业圈组成为了一个共识，当工的数做工业互联网尽管各个工业蹊径大区别，业互营业钥匙但数字化成为了必经之路。联网也是字化正做工业互联网必须告竣的一项，数字化成为了显学。成为出谈实现工业刷新的显学蹊径千差万别。

数字化的锋那显学并不显

明天所有的不断定之中，数字化是当工的数判断的，数字化未必会周全刷新所有的业互营业钥匙行业。

尽管良多企业口口声声把“数字化”挂在嘴边，联网可是字化正不多少个真正把“数字化”做到的。

换句话说，成为出谈不是显学所有企业都需要转型，但每一个企业都必须降级，锋那妨碍数字化降级。当工的数你不用忧心你身旁以及你相助了十年、二十年的“隔邻老王”，真正要忧心的是冷不丁冒进去的不起眼的“小张”，他们进入行业没多少年，没太多履历，同样也没啥肩负。

但如前面所说，真正的“数字化”的清晰存在良多误区。

误区1:SaaS便是数字化？

SaaS赛道在中国，在工业互联网赛道是个“伤仲永”似的存在。

从开始之处，投资人感应他行、互联网人感应他行、工业传统的人不知道行不可可是看着很行的样子、SaaS守业者三更醒来都市跑洗手间对于着镜子召唤“我行”！

可是SaaS在中国那末多年，从信息互联网到斲丧互联网，再到工业互联网，就彷佛不一个真正干乐成的。

特意在工业互联网，「后市场张杰」一个极真个意见，自力saas很难自力存在。患上罪了一众行业内干saas的弟兄。我觉患上在工业互联网里，自力saas根基无奈靠自身盈利连结个别发展，而提供链级平台可能针对于saas这个名目，妨碍临时策略性盈利投入。

好了，明天咱们来喷喷提供链平台“包养”的saas，就未必是数字化吗？

否则！

“数字化”、“线上化”不是传统企业的需要，而是平台企业的需要。这个需要的真正逻辑搞不清晰，会导致全部saas的指标以及偏差区别。

高傲的提供链企业的产物司理以及觉患上自己是产物司理的老板们，天天合成诸如用户痛点以及营业流程之类。最后发现，用户不需要才是真需要，补葺厂求你别让他装APP、别让他录工具。他只想用最不便的方式，好比，微信、QQ给你发个需要，快捷拿到配件。

你觉患上的客户打点、数据统计、节日揭示，百般益处他们都不愿改动。

原因很重大，他不数字化还能活，但平台不数字化下一轮融资就泡汤，就患上去世。以是，那末多SaaS，以数字化为名的SaaS，最终没多少个真正的实现工业数字化。

真正的数字化，是让工业用户无感、概况被动违心把使命方式迁徙，好比，原来补葺厂洽购配件也是打电话，但其后QQ、微信语音、照片更不便，补葺厂就改用了微信。至今为止不任何一个配件洽购软件的不便性超过微信，尽管是补葺厂说了算的超过。这不值患上SaaS们去反思的吗？

数字化是工业在真正赚钱驱动下，人造告竣数字化的副产物。

误区2:数据公司还不是数字化？

再举一个例子，经营一派别据公司，总归是数字化了吧。

非也非也！

数据以及数字仍是有素质差距的。

原来PC都不宽泛时期，良多试验室都用纸带、卡带、磁带，存了多少多铁皮柜。这是数据，一堆放在哪里的数据，彷佛如今咱们每一人电脑里醒觉的少许文件，从存的那一刻其就不会再被浏览关上。

除了少数的数据被总结以及记实，全成为了醒觉的数据。不真正为未来产生价格。下一次相似事件，数据依然从零做起，行业。缺少算法、缺少数据运用。

甚么叫数字化运用？

比喻7-11日本的案例，纵然不大数据以及云存储，依然有数字化的运用空间。

7-11 用来数据网络的收银机

7-11在结账柜台用这样一台收银机来网络数据，那时不联网，用内存卡存储天天数据，由经营专员定期取走存储卡。由总部数据部份手动统计、合成，最终产生出下一步的经营决定规画。是的，并非非要技术先进能耐妨碍数字化。

《三体》中，游戏里秦始皇用数万万人组成的“人列合计机”是否尚有印象？

《三体》中的“人列合计机”

以是，不是看一家公司搞了多少多数据，而是看是否真正将这些数据算法化，而且运用于工业的功能降职以及老本着落。

误区3:一个数字化公司干成为了传统企业

这个指标倒逼良多平台或者互联网型企业去妨碍工业营业的深入刷新。事实，脱离工业营业的数字化都是在耍混混。

太多企业丢掉了一个工业互联网企业的初心。干着干着自己就成为了一个传统企业。

好比：

原本是为了做一个工业内的提供链平台，却逐步自己成为了一个配件经销商；

原本要被动于刷新车险行业，自己做着做着成为了一个署理公司；

原本做B2C培修平台，却把周边补葺厂都给挤没了生意，自己成为了个补葺厂连锁，还不赚钱。

所有最终改动工业的重大企业，都是“壮志凌云”，不让自己酿成那个自己厌恶的样子。

而是下沉到工业外部，还依然不淡忘自己将工业数字化，最终经由数字化产生的数据资产，从工业升维产生的外部增值。概况可能称为“天主视角”的盈利。

这种盈利是比特化资产下的盈利，不会以及工业内的原子天下争利；这种盈利是飘逸于传统工业，在工业外部空间又造出另一个天下。

好比，按原来的配件交易关连，因为点对于点的临时交易置信关连，组成的基于狭义人际关连的账期授信。这叫“垫资”生意。

而工业互联网下的数字化，是依据海量统计数据下，基于经销商以及补葺厂的着实营业预判，甚至含老板资产及还款能耐预判及资金操作力的授信。这叫“提供链金融”。

从宏不雅这两个相似，从天主视角，大区别！

误区4:除了津贴就没方式整合工业了？

基于数字化的重大使命，良多平台企业清晰了必须以及交易深度耦合，最终能耐实现数字化。

咱们也真正看到了良多企业做了良多第2步、第3步的事件，做了很好的数字化产物。种种AI、智能化能上的都上了，种种炫酷本领。

多少年下来，真的成为了显学。

好比，车险定损畛域的AI定损，取代查勘员，抹掉查勘老本，降职主顾体验；再好比，一键扫码洽购配件，扫码后被动带出配件信息，种种报价兽性化摆列。

作者亲自退出过一个数据企业帮某大型保险公司降损成果欠缺。但最终保险公司说，你便是一软件公司，帮我降损是你软件应该达到的成果，我买你软件好了，可是想以及我分润，没门！

从下面的案例看到了，不营业进口的互联网企业“秀才遇见兵”的为难。

仍是那句话，到明天所谓的数字化以及互联网化立异曾经成为显学。惟独有充实的钱以及资源投入，一个适宜工业逻辑的数字化产物以及名目不难。

但成果是，为甚么至今那末多卓越的强人以及名目作出的产物却无奈在工业内大规模运用？

谜底相对于不是他们的产物不够好，这种数字化产物自身便是比特天下的产物，以及传统工业像油以及水不相容平凡。

而让数字化产物可能大规模运用，必须有一种方式将工业营业融会起来。这就给了平台企业另一个挑战，若何做营业进口？若何桥接入自己的数字化产物？

因此，咱们看到后市场行业，那末多企业在“收定单”。

收定单的方式也粗豪颇为，给自己冠以“策略盈利”，学习斲丧互联网的津贴拉定单“滴滴”模式。

可是工业互联网的进口大多都是从B2B切入，B2B交易经由津贴获取的错误以及不靠谱性则是家喻户晓。

着实做工业交易进口，不用非用津贴这么吃相美不雅的方式来做，残缺可能怪异点、更怪异一点。