基于中药品质符号物的茵陈预料理念，对于茵陈化学成份实用性、品质生源蹊径、符号成份特同性、茵陈预料传统成果、品质传统药性及化学成份可测性妨碍了潜在品质符号物的符号预料.经由网络药理学妨碍成份实用性合成，基于文献整合及数据合成对于茵陈的茵陈预料生源蹊径、成份特同性、品质传统成果、符号传统药性及化学成份可测性妨碍品质符号物预料.服从呈现，茵陈预料网络药理学取患上槲皮素、品质异鼠李素及茵陈黄酮等13个活性成份，符号紧张靶点有AKT一、茵陈预料TNF、品质JUN、符号MAPK一、RELA、TP53及IL6等.GO功能富会集成患上到GO条款1 892个，其中生物历程条款1 648个，细胞组成条款82个，份子功能条款162个.KEGG通路富集筛选患上到281条信号通路(P<0.05)，波及癌症通路、乙型肝炎及TNF信号通路等.服从表明，散漫网络药理学以及文献合成患上出了茵陈蒿灵A、马栗树皮素二甲醚、大牛儿烯D、6，7-二甲氧基香豆素以及茵陈色原酮可作为茵陈潜在的品质符号物。

引言

茵陈为菊科动物滨蒿或者茵陈蒿的去世板地上全副，具备益湿退黄与清热解毒的成果，主要用于治疗黄疸与湿疣等疾病。茵陈的主要成份包罗有机酸类、黄酮类、香豆素类及挥发油类等．茵陈的今世药理浸染有解热、镇痛、抗炎、抗病毒、抗肿瘤、降血压、调血脂、抗骨质涣散、神经呵护、调节代谢及防御阿尔茨海默病等多种成果。中药品质符号物(Q-marker)是中药品质操作的新意见，基于中药传递与溯源、实用、特有、可测以及处方配伍的“五原则”，可建树中药全程品质操作及品质溯源系统，为中药品质操作提供了新的思路．本文基于Q-marker事实，运用网络药理学以及文献合成对于茵陈潜在Q-marker妨碍预料，为部份操作茵陈的品质提供参考依据。

1数据库以及相干软件

TCMSP数据库(http://lsp.nwu.edu.cn/tcmsp.php)，Uniprot数据库(https://www.uniprot.org/)，Gene Cards数据库(https://www.genecards.org)，在线韦恩图(http://bioinfogp.cnb.csic.es/tools/venny/index.html)，DAVID6.8.0数据库(https://david.ncifcrf.gov/)，Omicshare数据库(http://ww.omicshare.com)，STRING数据库(https://string-db.org/)，Graph Pad Prism 6.0软件及Gytoscape 3.7.2软件等。

2方式与Q-marker预料

2.1基于网络药理学的茵陈成份实用性的Q-marker预料

2.1.1茵陈活性成份及靶点的筛选

运用中药系统药理学数据库以及合成平台TC-MSP，以“茵陈”为紧张词妨碍化学成份搜查，以口服生物运用度(OB)≥30%以及类药性(DL)≥0.18为筛选条件，妨碍茵陈活性成份的筛选，共患上到13种活性成份(见表1)。同时，运用TCMSP数据库收集茵陈活性成份的靶标卵白。借助Uniprot数据库，将靶标卵白称说导入，物种限度为“Human”，检索患上到的所有靶标卵白校对于Uniprot ID，并患上到靶标卵白所对于应的基因名。

2.1.2交加基因的筛选

茵陈的主治疾病为黄疸以及湿疹．黄疸临床罕有疾病有急慢性肝炎、肝软化、胆结石及消化道肿瘤等．以急性肝炎、慢性肝炎、病毒性肝炎、肝软化、胆结石、消化道肿瘤以及湿疹为疾病，运用Gene Cards数据库查找以上疾病的基因，抉择每一种疾病的前300个基因部署在一起，作为药物的疾病基因，共取患上疾病基因1 050个。运用在线韦恩图，将成份基因以及疾病基因导入，患上到交加基因共81个，服从如图1所示。

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