面临健身瘦身行业解决减脂群体的面临痛点：启动数字化转型的妄想脑子使命坊面临健身瘦身行业减脂群体痛点开始审核合成依据行业及市场陈说，咱们有如下开始审核。健身减脂

依据《中国行动健身行业发展趋势白皮书》

洞察1：随着互联网技术的瘦身审核崛起，行动健身行业进入“互联网+”时期，行业科技的群体运用为行业的降级起到了助推浸染，行动健身与饮食非亲非故，痛点两者用智能科技将更好的开始搭配起来，为用户提供更周全服务。合成

洞察2：依据陈说中的面临盈利探究中可能看出行动健身中间工业主要分为行动产物类以及行动类服务，所产生的健身减脂的盈利模式主要有产物斲丧及销售、电商以及一些广告费以及服务费，瘦身审核未来产物服务系对于立定是行业趋于多元化的，更概况是群体是将差此外畛域与健身瘦身相散漫达到减脂成果。

依据《减肥人群根基饮食审核陈说》

洞察3：现阶段中国瘦弱瘦身市场主要有功能型瘦身食物、痛点健身瘦身、开始瘦弱化快消食物等产物及服务。功能型瘦身食物市场发展光阴较长，但产品质量成果较受关注，市场开始泛起谋求立异的品牌;健身瘦身市场正逐步散漫线上线下转型发展;瘦弱化快消食物市场发展迅速，中间斲丧者斲丧后劲大。

洞察4：随着今世生涯节奏加速，饮食搭配不妥以及缺少磨炼使消瘦成果加倍突出。但人们瘦弱意见也不断普及，开始更多谋求瘦弱减重方式应答消瘦成果。功能型瘦身食物包罗代餐产物、药品、保健品等，其中代餐产物从伙食方面妨碍营养迷信搭配，瘦弱性较强，如今有更多人倡导经由瘦弱饮食去健身瘦身将瘦弱饮食融入咱们生涯中。

依据《清华大学：2020年中国企业数字化转型钻研陈说》

洞察5：数字化转型是需要咱们不断去探究，在数字化转型历程中可能碰头临差此外成果，但数字化转型的中间是一律的；运用数字技术突破领土，降职客户体验，赋能企业制作，降职经营功能的同时增长产物痴呆化，增长企业立异历程。对于健身瘦身行业也是如斯，咱们应该运用智能科技给予健身瘦身行业新玩法，将智能与健身瘦身散漫，从饮食上引领瘦弱生涯方式。

依据《中国AI根基数据服务行业钻研陈说》

洞察6：依据数据呈现，2019年中国AI根基数据服务行业市场规模可达30.9亿元，主要AI算法畛域中合计机视觉、语音识别/分解、人造语言解决占比分说为22.5%、2.3%以及7.1%；其中对于家养智能赋能实体经济市场规模都在逐年削减，预计2022年将高达2022*e（亿元），将合计机视觉赋能健身瘦身行业的市场发展远景优异。

面临健身瘦身行业减脂群体，依据市场用户钻研与团队访谈调研洞察，咱们开始有如下发现：

依据《中国AI根基数据服务行业钻研陈说》

目先家养智能商业化在算力、算法以及技术方面根基达到阶段性成熟，想要愈加落地，解决行业详尽痛点，需要少许经由标表明决的相干数据做算法磨炼反对于，可能说数据决定了AI的落地水平。

洞察1：对于一些减肥以及健身的人群，每一次用饭前总要合计一天的摄入量是多少多？能吃的食物有甚么？不能吃的食物又有甚么？假如碰着一些比照有限度的场合（好比学校食堂，公司饭堂等）一个一个去查该食物的热量颇为省事。

洞察2：用户需要运用API驱动智能产物以及大数据的算法，记实下一终日的食物摄入状态，在用餐前可能魔难这一天的摄入量是否在规范畛域之内，以及明天的饮食习性是否优异（是否有定时用饭、是否摄入太多热量过高的食物以及明天下来共计的营养价格的摄入量是否充实）。

依据《减肥人群根基饮食审核陈说》

饮食以及行动不断以来都是人们减肥中最关注的两个方面，而这两个方面会间接影响着减肥的成果。经由审核，仅有48.75%的减肥者可能保障天天饮食达到1200大卡的最低热量规范，而有挨近40%清晰呈现不到1200大卡的瘦弱饮食最低热量规范。

在审核中呈现，减肥者中每一餐都吃主食的不到一半，而有12.70%的减肥者呈现2-3餐都不吃主食。

洞察3：现阶段社会发展状态下，人们越来越谋求饮食瘦弱，并经由操作饮食来健身瘦身。良多人在减肥瘦身历程中误觉患上消瘦的原因是主食或者碳水化合物吃多了，但并无论是碳水化合物、卵白质仍是脂肪，惟独进食过多、热量过高，都市导致减肥实用。

洞察4：个别状态下，因为并不清晰每一餐食物的卡路里，食用过少或者过多的卡路里均无益于瘦身减肥，而且一些人天天的正餐定时按量吃了，可是饭后不自觉的加餐小零食与甜品依然会是一种不瘦弱的饮食习性。菜品的识别可能依据用户图片上的食物种类、配合的营养价格、摄入的量是否有超过规范。

依据《中国大瘦弱斲丧发展白皮书陈说》

年轻女性重视减肥塑身，而中年女性在美容斲丧方面TGI指数均高于100，瘦弱需要差距化突出；种种群体均较关注骨骼瘦弱与免疫增强，90后群体热衷经由行动营养塑身连结瘦弱。

洞察5：随着伙食营养迷信的宽泛，人们对于伙食的营养保健常识日益增强。在今世家庭生涯中，对于同样平凡伙食中营养与保健的浸染日益受到关注。人吃繁多食物是不能连结身段瘦弱的，因为有些必须的营养素，如一些必须脂肪酸、氨基酸以及某些维生素等，不能由其余物资在体内分解，只能间接从食物中取患上。考究食物营养的迷信搭配，正是为了更好地取患上食物营养以及增长瘦弱。

洞察6：依据合计机视觉图像识别，在饭前识别菜品以及搜查图片，识别菜品之中的营养价格与食用诠释等信息，妨碍菜品搭配，识别果蔬分说其营养价格以及寒凉性，反映信息给用户。

综上，咱们有了简陋的成果意见，接下来开始豫备妄想脑子使命坊，来开启数字化转型，解决此行业痛点。

数字化转型妄想脑子使命坊妄想：退出者介绍数字化转型妄想脑子使命坊妄想：阶段以及流程（1）发掘阶段：清晰以及审核+数据发掘

咱们小组成员依据收集到的陈说，对于全部减肥健身行业做了一个开始的清晰，并经由当下社会比照别致的API技术来妨碍减肥健身行业的数字化转型，制作出一个线上的app平台，不便人们同样平凡可能快捷且不便的记实下自己的饮食习性并朝着指标做出改善。

咱们小组经由线上工具 on来妨碍这个项指标审核合成以及发展，运用价格主张画布妨碍开始的审核合成，用来小组成员外部替换减肥健身行业之中想要经由操作饮食来减肥的主顾现阶段有的痛点及解决妄想。

（2）发现阶段：界说以及构想

咱们团队与4月27日在小组内调配本次对于减肥健身行业的数字化转型妄想脑子使命坊妨碍了小组成员的脚色相助。由吴欣林作为用户合成者、陈雅慧作为数据迷信家、孔晓桐作为服务妄想者、郑伟恩作为UI妄想者以及严诗婷作为产物司理以及本次妄想脑子使命坊的决定规画者。经由决定规画者的统率咱们首先把本次使命坊需要实现的框架、规定、若何执，朝着本次的数字化转型指标妨碍布置。（可参考《妄想脑子手册：斯坦福立异方式论》中《妄想脑子使命坊的挨次》P493页的图文内容）

接着咱们对于此展收尾脑风暴找出小组内大师最为认同的且具备走光的详尽妄想，而后组内成员向小组团队依据这个产物的走光妨碍故事板的绘画与妄想。再一次妨碍组内筛选大师最认同的故事板作为本次妄想使命坊需解决的妄想，并依据故事板绘制出用户若何运用该产物的操作流程图。

（3）交付阶段：原型/流程+建模以及价格验证

依据用户已经有的用户流程图，咱们接下来就需要经由手绘的方式制作出浅易的低保真原型图，用于前面测试以及反思学习的关键。

这次原型制作，小组外部需有人负责资料收集、整合、文案一律、制作者、采访者（该人不能退出原型制作）。经由浅易的制作以及外部测试之后就到了采访员对于真正的用户妨碍测试。在测试前期采访员需要对于用户介绍本次的诠释须知，接着记实下用户在实际操作历程中碰着的成果，并在用户操作完之后提出成果，进一步发掘用户的体味。在测试完之后咱们依据收集到的用户资料妨碍整理，患上出本次妄想脑子使命坊是否乐成，其乐成后需要改善的原因或者失败后需要重新调整的原因，并对于这些资料进一步的探究，发现用户的着实需要，找出本次妄想脑子使命坊的价格。