往年以来，谈天天下家养智能（AI）的费水热潮席卷全天下。不外假如一个用户向ChatGPT问了10到50个成果，年全可能会斲丧掉500毫升的耗水或水。而假如不可计数的达亿用户同时向AI提问，这眼前会有多少多水资源被斲丧掉就难以预计了。立方磨炼以及运行AI大模子个别需要恒河沙数的谈天天下服务器来提供合计资源、存储资源以及低延迟的费水网络衔接，这些服务器会以集群的年全方式部署在名为“数据中间”的物理场合，当它们一起使命时，耗水或会在短期内产生高度会集的达亿热量，以是立方需要少许的水资源妨碍冷却。以微软以及google为例。谈天天下2022年，费水微软一共用掉了约17亿加仑（约64亿升）水，年全至关于可能填满约2500个奥运会规格的泳池;而google的数据中间以及办公室则用掉了共计56亿加仑（约212亿升）水，至关于8500个奥运会规格的游泳池。

　　数据呈现，如今AI所需要的算力预计每一100天就会翻一番，而且在未来五年内可能会削减超过一百万倍。钻研职员预计，到2027年，全天下畛域内的AI需要可能会需要斲丧掉66亿立方米的水资源，简直至关于美国华盛顿州整年的打水量。